更多难成药靶点或被解决|AI+动力学[RiDymo™]？

凤凰网科技讯12月14日消息，深势科技公布了其RiDymo™平台管线应用进展，RiDymo™平台是基于Reinforced dynamics （RiD）算法开发的专注于解决“难成药”靶点的动力学平台。

蛋白质动力学研究日趋成为全球药物研发的热点领域。通常的理性药物设计需要靶标蛋白具有明确的结构和清晰的作用位点，这种类型的靶点通常称为“可成药”靶点，在人类靶点中占15%左右。其余85%为“难成药”靶点，一般体现在蛋白表面平坦无清晰作用位点，或者蛋白结构柔性大，甚至没有稳定的三维结构。

此前，作为平台核心能力的RiD算法已经在Nature子刊上发表。在文章中显示，针对一个蛋开发者_StackOverflow中文版白的从头折叠问题，RiD方法模拟1.86μs时间获得的自由能面比传统分子动力学方法100μs获得的自由能面更加全面，展现出RiD方法在分子模拟的效率上有了近百倍的提升。