信通院冯天宜：大模型用于医疗的场景逐步明确 但风险有待评估？

新京报贝壳财经讯（记者许诺）4月12日下午，由新京报、千龙网主办，新京智库、贝壳财经承办的“2023新京智库春季峰会——数实融合共促经济高质量发展”论坛上，中国信通院云大所数字健康部副主任（主持工作）冯天宜在演讲中指出，ChatGPT等大语言模型用于医疗的场景逐步明确，但是局限性和潜在风险仍有待评估。

冯天宜表示，大模型的应用场景主要是三方面。一是医学记录，通过医生和病人零散的对话和聊天记录的方式，能够生成完整的医学记录，帮助医生来记录患者疾病的全过程，而且开发者_开发百科非常容易实现标准化。“对医疗比较了解的朋友可能会知道，医学是很难标准化的行业，因为每个医生治疗的路径、治疗的习惯可能都会有差异，所以很多大的专家旁边都会有两三个助理，会帮助他输入电子病历。”冯天宜说道。

再就是医学教育方面，ChatGPT等大模型都是具有非常多的应用方向和潜力的。冯天宜指出，尽管只接受了来自互联网的公开信息训练，ChatGPT在美国执业医师考试中获得了正确率90%以上的成绩，因此它有可能作为医学生的辅助学习工具，回答学生问题。

此外，在医学研究方面，ChatGPT可以帮助研究人员检索与特定主题相关的文献，生成摘要，并提供实验设计和统计方法的选择建议。此外，还可以在草拟研究报告时提供文本生成支持。

不过，冯天宜也指出，我们也必须清楚地意识到，这些应用存在的一些风险，比如说输出结果的准确性有待验证，在医疗场景中，错误、虚假和模糊信息尤为危险。还有患者隐私保护方面可能也会有一些问题，需要进一步出台更多管理细则。此外，在医学领域医生要为自己的医疗建议和治疗承担法律责任，但是使用大模型作出医疗建议时，责任的归属可能也会引发一些争议。

校对 赵琳