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How to read a txt file and sum the cells within specific rows and columns?

开发者 https://www.devze.com 2023-03-27 20:06 出处:网络
I have a large txt file.As listed in the txt listed at the end of this question.There are three columns, and 677 rows

I have a large txt file. As listed in the txt listed at the end of this question. There are three columns, and 677 rows

How to read in the txt below to R, and sum all the numbers in the cells in the row 1-2 and column 300-400.

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  0.61   0.77   0.88   1.00   0.87   0.59   0.53   0.41   0.26   0.28   0.31   0.27   0.24   0.21   0.08  -0.04  -0.15  -0.12  -0.08  -0.11  -0.12  -0.16  -0.08   0.08   0.29   0.42   0.47   0.47   0.44   0.44   0.45   0.46   0.65   0.66   0.70   0.71  -0.20  -0.24  -0.28  -0.21  -0.20  -0.21  -0.22  -0.17  -0.17  -0.20  -0.24  -0.22  -0.20  -0.23  -0.25  -0.22  -0.21  -0.22  -0.29  -0.29  -0.33  -0.33  -0.30  -0.26  -0.25  -0.20  -0.21  -0.18  -0.20  -0.16   0.01   0.12   0.20   0.24   0.37   0.39   0.44   0.52   0.50   0.52   0.43   0.41   0.25   0.11   0.02  开发者_运维问答 0.04   0.02  -0.03  -0.12  -0.19  -0.27  -0.27  -0.29  -0.29  -0.28  -0.25  -0.22  -0.23  -0.21  -0.18  -0.15  -0.13  -0.10  -0.08  -0.06  -0.02  -0.01   0.01   0.05   0.06   0.11   0.07   0.00   0.04  -0.07   0.01   0.05   0.13   0.14   0.16   0.08  -0.08   0.10   0.07   0.09   0.19   0.22   0.26   0.31   0.25   0.13   0.00  -0.01  -0.01   0.01  -0.06  -0.16  -0.07   0.09   0.15   0.18   0.30   0.41   0.40   0.39   0.34   0.32   0.37   0.35   0.28   0.19   0.04   0.03  -0.00  -0.00  -0.05   0.01  -0.01  -0.02   0.01  -0.05  -0.00  -0.01   0.07   0.10   0.12   0.05   0.02  -0.14  -0.13  -0.08  -0.12  -0.11  -0.15  -0.21  -0.15  -0.06  -0.01   0.07   0.09   0.16   0.13   0.09   0.09   0.07   0.09   0.03  -0.05  -0.16  -0.19  -0.09  -0.08  -0.04  -0.07  -0.12  -0.23  -0.32  -0.43  -0.48  -0.46  -0.40  -0.42  -0.36  -0.24  -0.15  -0.00   0.11   0.17   0.11   0.28   0.27   0.50   0.47   0.42   0.34   0.28   0.10  -0.05  -0.18  -0.20  -0.25  -0.18  -0.20  -0.11  -0.22  -0.28  -0.23  -0.15  -0.07   0.08   0.18  -0.02  -0.12  -0.22  -0.30  -0.39  -0.46  -0.45  -0.46  -0.45  -0.40  -0.40  -0.31  -0.35  -0.34  -0.27  -0.27  -0.38  -0.44  -0.51  -0.51  -0.51  -0.49  -0.48  -0.50  -0.45  -0.43  -0.37  -0.34  -0.32  -0.37  -0.39  -0.44  -0.44  -0.44  -0.39  -0.42  -0.44  -0.45  -0.42  -0.45  -0.48  -0.44  -0.40  -0.37  -0.41  -0.42  -0.41  -0.38  -0.35  -0.28  -0.21  -0.13  -0.10  -0.07  -0.04  -0.04  -0.11  -0.13  -0.15  -0.12  -0.23  -0.32  -0.26  -0.28  -0.29  -0.20  -0.15   0.02   0.02  -0.10  -0.19  -0.19  -0.28  -0.28  -0.28  -0.34  -0.34  -0.34  -0.30  -0.22  -0.27  -0.25  -0.22  -0.12  -0.04   0.03   0.10   0.02  -0.07  -0.14  -0.17  -0.21  -0.13  -0.10  -0.17  -0.13  -0.03  -0.08  -0.11  -0.06  -0.09  -0.10  -0.09  -0.09  -0.08  -0.05  -0.11   0.06   0.19   0.12  -0.13  -0.15  -0.09  -0.01  -0.17  -0.21  -0.33  -0.32  -0.30  -0.28  -0.25  -0.27  -0.26  -0.30  -0.29  -0.28  -0.25  -0.27  -0.28  -0.30  -0.25  -0.25  -0.20  -0.15  -0.15  -0.16  -0.14  -0.14  -0.15  -0.16  -0.12  -0.04  -0.04   0.02   0.10   0.15   0.28   0.28   0.30   0.39   0.38   0.30   0.29   0.25   0.22   0.18   0.18   0.04   0.06  -0.05  -0.14  -0.17  -0.17  -0.17  -0.19  -0.24  -0.21  -0.17  -0.08  -0.04   0.03   0.01   0.01   0.04  -0.02   0.05   0.08   0.01   0.01  -0.08  -0.07  -0.13  -0.14   0.04  -0.03   0.01   0.13   0.15   0.20   0.21   0.18   0.18   0.16   0.15   0.09   0.09   0.11   0.11   0.16   0.17   0.21   0.18   0.14   0.15   0.12   0.11   0.10   0.08   0.06   0.03  -0.00  -0.11  -0.19  -0.25  -0.24  -0.12  -0.20  -0.16  -0.22  -0.23  -0.24  -0.05  -0.03   0.09   0.07   0.05   0.08   0.10   0.12   0.16   0.21   0.17   0.17   0.18   0.10   0.31   0.35   0.34   0.33   0.32   0.25   0.31   0.31   0.35   0.39   0.42   0.44   0.42   0.43   0.45   0.45   0.40   0.43   0.44   0.45   0.45   0.45   0.46   0.46   0.45   0.47   0.46   0.44   0.44   0.45   0.43   0.42   0.39   0.40   0.34   0.33   0.28   0.29   0.26   0.22   0.23   0.31   0.36   0.42   0.41   0.38   0.42   0.45   0.39   0.36   0.41   0.40   0.43   0.43   0.44   0.45   0.43   0.43   0.43   0.39   0.37   0.40   0.36   0.28   0.30   0.34   0.29   0.31   0.24   0.26   0.21   0.22   0.16   0.13   0.13   0.19   0.24   0.31   0.25   0.18   0.28   0.29   0.13   0.12   0.25   0.19   0.33   0.27   0.28   0.35   0.26   0.24   0.32   0.31   0.25   0.28   0.30   0.25   0.22   0.13   0.05  -0.01   0.08   0.06   0.08   0.08  -0.02  -0.04  -0.05   0.01   0.06  -0.07  -0.14  -0.09  -0.12  -0.25  -0.27  -0.22  -0.30  -0.17  -0.20  -0.07  -0.03  -0.14  -0.11   0.04   0.02  -0.08   0.00   0.08   0.01  -0.03  -0.13  -0.23  -0.20  -0.18  -0.19  -0.17  -0.15  -0.22  -0.23  -0.26  -0.24  -0.25  -0.32  -0.33  -0.32  -0.37  -0.39  -0.38  -0.38  -0.38  -0.38  -0.39  -0.35  -0.33  -0.37  -0.35  -0.28  -0.29  -0.32  -0.28  -0.23  -0.28  -0.28  -0.29  -0.34  -0.33  -0.29  -0.31  -0.29  -0.26  -0.32  -0.33  -0.36  -0.37  -0.38  -0.41  -0.41  -0.40  -0.42  -0.42  -0.41  -0.41  -0.41  -0.42  -0.42  -0.40  -0.42  -0.43  -0.42  -0.41  -0.40  -0.40  -0.39  -0.38  -0.36  -0.34  -0.13   0.18   0.24   0.25   0.14   0.12   0.22   0.14   0.03   0.00  -0.02  -0.09  -0.17  -0.15  -0.16  -0.19  -0.10 


Given that your pasted data doesn't match your description I'm going to go with the last part of your question... the sum of rows 1-2 and columns 300-400.

datf <- read.table('myGreatDataFile')
sum( datf[1:2, 300:400] )

You should look in help at all the features of read.table (help(read.table)) and also for indexing data frames, which are the type returned by read.table (help('[')).

But what you really need to do is go through one of the introductory manuals for R. Judging by your question I suggest that you DO NOT attempt to read any of the R manuals at the main site except "An Introduction to R". If you get through that and need more help your next best step is go back to the manuals section but go to the contributed documentation linked near the bottom.

(and also read the FAQ about asking questions which was a link to the right of the page when you were editing your question)

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