方差越小越稳定吗？？

邵斐 开发者_如何学JAVA 2021-04-10 03:07

方差越小说明每个数和平均的差的平方小，差的平方小，说明这些数和平均数很接近所以很稳定

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宋博 2021-04-10 03:12

开发者_开发知识库 对

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冀磊 2021-04-10 03:16

是的，方差代表了一系列数据的稳定程度，方差越小开发者_开发问答越稳定。

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邵斐 开发者_如何学编程 2021-04-10 03:21

是的。方差越小说明数据的波动越小，所以越稳定。方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。记作S².在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差算术平方根。在实际计算中，我们用以下公式计算方差。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^，xn表示个体，而s^2就表示方差。而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。

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