目前人工智能,几乎基于大数据平台的机器训练和深度学习而已,而不是类似人类建立神经元的我们理解的生物智能。上次百度的人工智能大会上饶毅关于人工智能的解读:
饶毅教授对此很不以为然,他首先诙谐地说“AI是伪智能”。在随后的圆桌中,他表示,我们连动物脑袋都还没搞清楚,AI也达不到动物大脑的标准,更不要说人脑。 “而且语言的加工是人脑功能的一部分,仅仅识别语言和语言与思维的相互作用是不同的,在层次上有很大差别。而人类还具有感情等更高的不同层次的功能,挑战依然很多。总之,搞AI的人要学一些生物。”> 虽然一下把AI的重要性拉低了,饶毅老师还是很期待继续看到人脑和计算机、互联网的合作。我们欣赏大脑,不是因为大脑很强大,而在于它充满奥妙。AI很大程度上只是在试图做人脑能做的事情。
饶毅很反感“未来学家”这样的说法,开发者_Go百科他认为“如果有未来学这个事情,就没有这么多股市的垮台,已经是经验之名,未来学家都是伪科学家” 。在他看来,脑研究有很多奥秘,但其中目前为止对于人工“伪智能”的帮助不大。
而未来在现在这样基础上,也许在哪一天可以帮助大家预测未来。能否取代医生决策,这一定程度上取决于数据集的大小。
宋青鹏 开发者_开发问答 2021-04-26 09:00
目测不能
IBM 的 Waston 听起来像一个人工智能系统,说白了其实还是一个大数据处理平台。
IBM 这两年投入的主要叫做 Bluemix,Waston 是其中的一部分。虽然数据处理和人工智能的部分有了,但是真正要应用到医疗决策上,还需要有足够多的医疗数据和医疗人员的投入才行。
话说回来,微软和谷歌对这种事情都搞不过来,IBM 估计也没啥突破性的方案。
精彩评论