没有大数据支持，这些基因检测小公司怎么保证解读的正确？真的很纳闷？

M26****1138 2021-05-13 16:23

开发者_JAVA百科
大数据的路还很远，基因预测疾病还只是很初级的阶段，跟公司大小无关。

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我想乱来 开发者_如何学Python 2021-05-13 16:25

有那么多的科研结果。

而且看怎么定义小公司啊，现在大部分生物技术的企业都不大啊。在中国连规模以上企业都算不上~

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M43****381 2021-05-13 16:35

开发者_开发技巧
楼主一个问题暴露智商呀。。。。捉急
第一、亲，所谓的大数据是什么？生物大数据？行为大数据？别人提大数据你也跟着站队说大数据，你自己搞清楚了吗？这些大数据能给你有什么用呢？恐怕你自己都不知道这些大数据真正解决你什么问题吧！！！
第二、基因检测行业，从基因芯片到测序无不是一个公开的秘密，基础的差异、通路、功能、共表达，无非就是这些。关键是你自己对自己方向课题的理解的深度，他们提供给你的只是如何去解决得到你要这类数据或者结果的方法和途径，本生他们科研能力也都放在如何更好的去帮助你获得这类信息或者是准确的获得，不会NB逼到你给想法，最后发表的时候你就敲上第一作者的大名的地步。
第三、楼主定义的大公司和小公司是什么样子的？谷歌投资的七桥整个信息服务团队只有20人，光常青藤学校就占了一半其，其中包含了生物信息学、数学、计算机学你说他是小还是大？华大这么大规模我觉得在数据分析上还不如这个20人的美国公司呢？楼主这怎么解释。。。
第四、楼主看脸不看能力的行为实在无语。

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Aquarius 开发者_如何学C 2021-05-13 16:35

数据不在大，在于对预测问题的足够的支持，要精准。
公司不在大，在于对市场前景的足够的潜质，要活力。

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_CFT01****00199 2021-05-13 16:38

我觉得吧，这个不在乎是大公司还是小公司，而在于“诚意”。目前的风险评估主要是对多个单个SNP进行描述，对于复杂性疾病来说，一般都会有多个SNP位点与疾病相关，这些位点在导致疾病发生过程中的相互关系是如何的呢？是完全独立的吗？这些SNP共同造成的结果如何计算呢？看论坛中多数报告都没有这样做，仅仅是对单点的风险描述，这种的解读真心意义不大。那么这种SNP共同作用的结果如何描述？需要有流行病学的风险评估模型，或者是说在已有的环境因素评估疾病的模型的基础上加入遗传因素。这样的模型拿到后才可以说对于风险评估的报告结果是可读的。就国内来说，目前连评估环境因素导致疾病的风险模型都几乎没有，更开发者_开发问答不要说加入遗传因素了。那么这种模型如何来？这就可能需要大规模的人群（包括前瞻性的队列研究）了。题主说的大数据应该主要指的这部分。
可惜，国外在做，国内少见。

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