刚接触生物学的时候,我对生物信息学的定义感觉也很模糊,只到做毕设的时候才清晰起来。其实“基因组学”和“生物信息学”两个领域,是从不同角度对生物学范畴内一部分知识的各自划定,而划定的规则完全不同。
”基因组学“这个领域的划分,是研究对象”基因组“决定的。因此只要是和基因组相关的知识和研究问题就属于这一范畴,例如我们常常听到的基因组测序、单核苷酸多态性、DNA甲基化和去甲基化等等。
而”生物信息学“这个领域的划分,则是由研究方法”信息学“决定的。因此凡是运用到信息学方法研究的生物学问题都可以算是生物信息学,例如基因组序列分析、RNA和蛋白质结构预测、蛋白质相互作用网络构建和分析等。
所以综上所述,我不是很同意另一个回答”基因组学是生物信息学的一个分支“的说法。我认为更确切的是,有一些用生物信息学的方法来解决的基因组学问题,那么这一些问题就属于两个学科的交集。而两个学科各自有不相交的内容。基因组学中,早期的遗传分析、分子杂交以及现在的DNA化学修饰机制等问题的很多相关研究并不需要借助生物信息学方法。而生物信息学中则有更多的问题不属于基因组学范畴,正如其他答案中举例。
至于两个领域的发展前景,我是这么认为的。当代越来越发达的计算机科学和信息学正在快速渗透入基础科学研究的其他领域。作为从遗传学发展而来的基因组学,原本是传统生物学的学科。但是当基因组学发展到想要回答一些宏观的问题,例如涉及全基因组而不是几个DNA分子的问题时,就需要借助信息学方法。其他的基础学科也面临着这样的技术革命。我想题主提出这个问题,可能也是信息学全面渗透入基因组学的一个体现。
_WeCh****0285 2021-06-13 16:36
我们可以形象的这样比喻生物信息学相当于工具,而基因组学相开发者_StackOverflow中文版当于材料,两者有效结合,生物信息学不仅包括基因组学的内容,还包括蛋白质组学、转录组学,代谢组学等。我们在平时的研究中借用生物信息学中所涉及的分析方法对基因组进行分析,研究基因的功能、结构、进化等
夏涛 2021-06-13 16:40
个人认为是包含与被包含的关系,基因组学包含着生物信息学,生物信息学是基因组学的一种研究方法。
基因组学(英语:Genomics),或基因体学,是研究生物基因组和如何利用基因的一门学问。该学科提供基因组信息以及相关数据系统利用,试图解决生物,医学,和工业领域的重大问题。
基因组学能为一些疾病提供新的诊断,治疗方法。例如,对刚诊断为乳腺癌的女性,一个名为“Oncotype DX”的基因组测试,能用来评估病人乳腺癌复发的个体危险率以及化疗效果,这有助于医生获得更多的治疗信息并进行个性化医疗。基因组学还被用于食品与农业部门。
基因组学的主要工具和方法包括: 生物信息学,遗传分析,基因表达测量和基因功能鉴定。
准备回答
生物信息学(英语:bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是互联网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究开发者_开发问答方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。目前主要的研究方向有:序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测,以及建立进化模型。
生物学技术往往生成大量的嘈杂数据。与数据挖掘类似,生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息。生物信息学所要处理的典型问题包括:重新组装在霰弹枪定序法测序过程中被打散的DNA序列,从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构,利用mRNA微阵列或质谱仪的数据检验基因调控的假说。
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