大数据时代，必须去哪里进修啊？？

hiro2 2021-06-20 16:01

开发者_Python百科
你猜？
没有所谓的必须性。
非常明确的告诉你，类似大数据这样的东西，是上世纪就有人提出或者因为缺乏硬件基础就有人模糊定义和展望的概念。
BIGDATA是一种概念和模式，普通需求者只要基本理解并熟悉适应大环境下的工作即可，重度需求者，掌握实现大数据的具体方式即可。
在多数情况下，人们是在大数据下完成所需工作，而非大数据的建设者。通俗来看，从事网络软体和硬件建设的人都是大数据的建设者。
互联网和物联网都是大数据的基础和适度延伸。大数据若彻底完成便是大环境，你我便是游民和体验者。
所以，我们只是经历和依托在其之上便捷工作学习和生活而已，无所谓进修，更无所谓必须。务必不要陷入什么热就追什么的坑里，安静看待，冷静接受。
除非你是研究癖。虽然老实说它本身没有什么可研究的，有趣的是大数据后世界之中的精彩内容。

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M26****3011 2021-06-20 16:06

在所谓的大数据时代，任何学科的研究工作都至少需要以下三门技能：
本学科的领域知识（我要解决什么问题）统计学知识（我要如何验证我的问题）计算机知识（我要用什么工具来解决问题）

其中，统计学和计算机的知识都算是基本开发者_如何转开发技能，大学基础课程都有教授。如果实在不精通也没关系，完全可以跟计算机科学家和统计学家一起工作。

但是本学科的知识一定要精深，因为问题本身才是最重要的。

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M33****0460 2021-06-20 16:07

这个问题如果延伸的话，可以是：我们处于知识或数据大爆炸的时代，但人类的学习速度与能力似乎并未跟上知识或数据发展产生的速度。我们一般需接受从开发者_C百科小学，甚至幼儿园开始，直至大学的十几年学习。客观讲，这个学习过程够长的了，将来那么多知识，是否需要更长时间来学习呢？或者，人类的学习速度在将来可以大大进化？

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300****430 开发者_JS百科 2021-06-20 16:07

哪里有会什么很绝对的进修地点，明显看个人的想法和去完成的决心。没有相应的学科背景以及处理大量数据的工具，怎么样也做不好的，就算没有计算机背景，起码也要会使用相关的计算机工具啊~

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卤煮面条 2021-06-20 16:07

这个没有必要去确定的地方进修吧，要是不是公司核心成员，一些公司掌握的大数据信息也不会告诉你，进修何用？！但是网络上经过收集整理倒是可以掌握大量的大数据信息，所以要进修，网络资源就是开发者_如何学运维一个很好的进修资源啊。

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