在对Web器进行优化时要根据真实的Web应用系统的情况和特征来采取有针对性地优化方案。首先根据不同的特性来看:在局域网中,降低MTU值对可以避免复制和求校验,而通过优化select系统调用或在Socket事件处理器中执行计算可以优化请求并发管理,利用HTTP1.1持续连接等都可以使系统性能得到相应的改善,但在广域网的环境下却没有什么大的作用,有的甚至恰恰相反。
关于Web负载,除了对Web负载的特征进行分析以便在评测时更好地再现真实负载之外,还要考虑Web器所在的环境下负载的情况。人们不仅要求器满足正常的工作负载要求,而且在高峰时期依然要保持较高的吞吐量。但是,器在高负载的情况下的性能表现往往低于人们的期望。
器过载的情况分为两种:一种为瞬间过载,即器暂时的、短时间的超载,这种情况主要是由器负载的特点引起的。大量的研究表明,Web请求的通信量分布是自相似的,即Web请求的通信量可以在很大范围内有显著的变化。这就造成器常常短时间的超载,但这样情况持续的时间一般很短。一种是器长时间的超载,这种情况一般是由某一特殊事件引起的,例如器受到拒绝攻击或者发生了“活锁”现象。
第一种器超载情况是不可避免的,但第二种情况则可以通过对器改进来改善。抛开恶意的攻击不算,仔细分析器处理信息开发者_StackOverflow包的过程可以发现,造成系统在超载情况下性能下降的根本原因是高优先级处理阶段对CPU的不公平抢占。
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