网页的正文提取有好多种算法，有基于视觉的，基于标记窗的，基于双层决策等算法，这里讨论一些基于标记窗的算法的相关细节问题，如下问题：如何提取一个网页的标题思路：提取网页的title，提取网页的meta里的keyword，提取网页里的所有h标签，先用title和keyword比，把title里的 keyword去掉，因为某些网站做SEO，在keyword和title里都有关键词堆叠，所以去掉重复的项，一般就是网页内容的标题了。里的汉字部分，并且如果是嵌套容器的话，最里层的匹配一个分组，一直向外，每层算一个分组，最后把每个分组弄成一个字符串的列表问题：如何用正则把一段html文本块取出其带格式的文本思路：首先要去掉修饰性标签，，还有等，其次要把
替换成\r\ n， ；替换成空格，再把
一般一个网站的所有网页的keyword都相同，但碰上每个网页的meta keyword和本页内容相关这个算法就不灵了。然后再计算裁剪后的title和h标签里提取的文本的文本相似度或者编辑距离，如果少于某个阈值，这个h标签的文本就是网页的标题。另外还要考虑title和正文标题一点关系都没有的情况。提取标题的算法有好多不可靠性，实在不行就直接去title了。
问题：如下文字，两个横杠之间的文字，==========================开发者_Python百科======================== 没有花香，没有树高
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